Saba Salehi
Datenanalystin · Process Mining & Automatisierung
Saubere Daten.
Klare Prozesse.
Messbare Wirkung.
Celonis · PQL · SAP · Prozessautomatisierung · Angewandte GenAI
Über mich
Ich bin Datenanalystin mit Schwerpunkt Process Mining. Unternehmen wissen meist, wie ihre Prozesse laufen sollen. Die Daten sehen das oft anders.
Herauszufinden, wo genau und was es kostet, ist meine Arbeit. Im Alltag heißt das Celonis und PQL auf SAP-Daten.
Ich schließe gerade meinen Bachelor an der Technischen Hochschule Augsburg ab und arbeite auf Deutsch und Englisch.
Warum
Teams fehlen selten Daten über ihre Prozesse. Ihnen fehlt ein ehrlicher Blick darauf, was diese Daten längst sagen. Genau in dieser Lücke arbeite ich.
Wie
Vom Event-Log aus denken, nicht vom Flussdiagramm. Die Abweichung quantifizieren, die Kennzahl mit dem Process Owner abstimmen und das Reporting darum herum automatisieren.
Kontakt
Offen für Projekte und Zusammenarbeit: Analytics, Data Engineering, Prozessautomatisierung und angewandte GenAI, in Fertigung, Logistik oder Finance.
Technologien
- Celonis
- PQL
- SQL
- SAP HANA
- Python
- PySpark
- Power BI
- Tableau
- Excel
- Power Automate
- YAML
Sprachen
- PersischMuttersprache
- DeutschGute Kenntnisse
- EnglischVerhandlungssicher
Prozesse
- Order-to-Cash
- Purchase-to-Pay
- Produktion
- Bestände
- Liefertreue
- Supply Chain
Zertifikate & Kurse
Claude Certification
Anthropic
In ArbeitCelonis Foundations
Celonis
Write PQL Queries
Celonis
Build Analyses
Celonis
Review and Interpret Analyses
Celonis
Build Knowledge Models
Celonis
Data Integration
Celonis
Build Action Flows
Celonis
Object-Centric Process Mining
Celonis
Gerade am Lernen
- →Ich arbeite auf die Anthropic-Claude-Zertifizierung hin und lese mich gründlich ein, wo LLMs verlässlich sind und wo nicht
- →Offene Modelle lokal betreiben, um Quantisierung, Kontextgrenzen und die tatsächlichen Betriebskosten zu verstehen
- →LLM-Evaluation: Ground Truth und feldweise Bewertung, statt Modellausgaben nach Gefühl zu beurteilen
- →Finance Process Mining: Kreditoren und Debitoren, bislang aus der Academy und nicht aus ausgelieferter Arbeit
Erfahrung
Datenanalystin @ manroland Goss web systems GmbH
Dez 2024 – heute · Werkstudentin · Augsburg, Deutschland
- Erstelle die Celonis-Analysen, die zeigen, wo Produktions-, Auftrags- und Beschaffungsprozesse von ihrem vorgesehenen Weg abweichen, schreibe dafür PQL auf SAP-Daten und prüfe das Ergebnis per Conformance Checking gegen den Soll-Prozess.
- Pflege die Studio-Views, die tatsächlich geöffnet werden, und die Definitionen dahinter: Geschäftsobjekte, KPIs und die Beziehungen zwischen den SAP-Tabellen, konfiguriert im Visual Editor und in YAML, wo der Editor aufhört.
- Übersetze SAP-Geschäftslogik nach PQL und lese dafür die ABAP-Rechenregeln hinter den Umsatz- und Margenzahlen.
- Verwalte die Data Pools, Data Jobs und Transformationen hinter diesen Analysen, damit ein Ergebnis Monate später reproduzierbar bleibt und nicht aus dem Gedächtnis rekonstruiert werden muss.
- Decke Order-to-Cash und Beschaffung durchgängig ab: Umsatz- und Margenentwicklung, Auftragseingang, Liefertreue, Einsparpotenziale im Einkauf sowie Bestände und Verbräuche über beide Werke.
- Automatisiere wiederkehrendes Reporting mit Action Flows, inklusive Fehlerbehandlung, damit Process Owner ihre Zahlen planmäßig bekommen statt auf Anfrage und die Fälle, die einen Menschen brauchen, markiert werden.
- Stimme mich mit Process Ownern aus Produktion, Einkauf und Logistik ab und übersetze ihren Bedarf in eine Kennzahlendefinition, die das Gespräch überstehen muss und nicht nur die Abfrage.
Datenanalystin @ manroland Goss web systems GmbH
Dez 2024 – heute · Werkstudentin · Augsburg, Deutschland
- Erstelle die Celonis-Analysen, die zeigen, wo Produktions-, Auftrags- und Beschaffungsprozesse von ihrem vorgesehenen Weg abweichen, schreibe dafür PQL auf SAP-Daten und prüfe das Ergebnis per Conformance Checking gegen den Soll-Prozess.
- Pflege die Studio-Views, die tatsächlich geöffnet werden, und die Definitionen dahinter: Geschäftsobjekte, KPIs und die Beziehungen zwischen den SAP-Tabellen, konfiguriert im Visual Editor und in YAML, wo der Editor aufhört.
- Übersetze SAP-Geschäftslogik nach PQL und lese dafür die ABAP-Rechenregeln hinter den Umsatz- und Margenzahlen.
- Verwalte die Data Pools, Data Jobs und Transformationen hinter diesen Analysen, damit ein Ergebnis Monate später reproduzierbar bleibt und nicht aus dem Gedächtnis rekonstruiert werden muss.
- Decke Order-to-Cash und Beschaffung durchgängig ab: Umsatz- und Margenentwicklung, Auftragseingang, Liefertreue, Einsparpotenziale im Einkauf sowie Bestände und Verbräuche über beide Werke.
- Automatisiere wiederkehrendes Reporting mit Action Flows, inklusive Fehlerbehandlung, damit Process Owner ihre Zahlen planmäßig bekommen statt auf Anfrage und die Fälle, die einen Menschen brauchen, markiert werden.
- Stimme mich mit Process Ownern aus Produktion, Einkauf und Logistik ab und übersetze ihren Bedarf in eine Kennzahlendefinition, die das Gespräch überstehen muss und nicht nur die Abfrage.
Projekte
Wo der Auftragsprozess wirklich schiefgeht
GeplantProcess Mining auf 1,5 Mio. Ereignissen echter Bestellabwicklung: Prozessmodell rekonstruieren, gegen den Sollpfad prüfen und die Nacharbeitsschleifen in Euro beziffern.
Einen GenAI-Assistenten testen, der Rechnungen liest
GeplantEin Prüfstand für LLM-Feldextraktion aus unsauberen Finanzdokumenten: Ground Truth, Genauigkeitsbewertung und ein Katalog dessen, was das Modell falsch macht.
Von Maschinendaten zum Dashboard
GeplantEine durchgehende Pipeline von roher Sensortelemetrie bis zum überwachten Dashboard: Ingest, Transformation, Zeitplan, Alerting.
Reinforcement Learning für Job-Shop-Scheduling
GeplantEin Scheduling-Agent, ehrlich gemessen an den Heuristiken, die er schlagen soll, dokumentiert so, dass das Ergebnis reproduzierbar bleibt.
Was ich mache
Process Mining
Aus dem Event-Log rekonstruieren, wie ein Prozess tatsächlich gelaufen ist, und zeigen, wo und wie oft er den vorgesehenen Pfad verlässt.
- Event-Logs extrahieren & modellieren
- PQL-Analysen in Celonis
- Conformance- & Variantenanalyse
- Engpässe identifizieren
Datenanalyse
Die zugrunde liegenden Daten in einen Zustand bringen, in dem die Antwort belastbar ist: mit SQL und Python direkt an den Quellsystemen.
- SQL auf SAP HANA
- Analysen mit Python & PySpark
- Datenqualitätsprüfungen
- Ad-hoc-Auswertungen
Dashboards & Reporting
Aus einer fertigen Analyse etwas machen, das ein Process Owner am Montagmorgen öffnen und danach handeln kann.
- Power BI & Tableau
- Celonis-Studio-Views
- Knowledge Models & KPIs
- Aufbereitung für Stakeholder
KI & Automatisierung
Den Kreis schließen, damit eine Erkenntnis Arbeit im Quellsystem auslöst, statt in einem Report zu versanden, und Sprachmodelle dort einsetzen, wo sie einer Regel wirklich überlegen sind.
- Action Flows
- Power-Automate-Flows
- LLM-Extraktion & -Evaluation
- Alerting bei Abweichungen
05. Sie haben etwas im Sinn?
Sprechen wir.
Ob es um eine Stelle geht, um eine Frage zu einem der Projekte oder um einen Prozess, der mehr kostet als er sollte. Ich freue mich über Ihre Nachricht. Schreiben Sie mir hier, oder melden Sie sich auf LinkedIn. In der Regel antworte ich innerhalb von zwei Tagen.